康得新钟玉最新消息,康得新财务造假案暴露出当前资本市场中哪些深层次问题

  Q1:康得新财务造假案暴露出当前资本市场中哪些深层次问题

1、审计走过场。连续几年造假会计师事务所都没能发现。
2、监管缺失。各级证监机关不作为。
3、企业造假横行。造假成本低,收益高。
4、股民缺乏安全感。康得新曾经千亿市值高科技白马股都能造假爆雷。
5、高管没有诚信。康得新原钟玉讲情怀欺骗股民。
6、质押风险高。康得集团持有的康得新股票几乎都质押了出去。

  Q2:张家港康得新光电材料有限公司怎么样?

张家港康得新光电材料有限公司是2011-10-09在江苏省注册成立的有限责任公司(自然人投资或控股的法人独资),注册地址位于江苏环保新材料产业园晨港路北侧、港华路西侧。

张家港康得新光电材料有限公司的统一社会信用代码/注册号是913205925837305066,企业法人钟玉,目前企业处于开业状态。

张家港康得新光电材料有限公司的经营范围是:光学薄膜的研发、生产、销售;光电新材料的研发、销售、技术服务;摄影及相关技术服务、技术转让;移动电话机的研发、生产、销售;计算机、手机软硬件的开发及服务,触控模组和交互式产品研发、生产、销售,电子产品的研发、销售及委托区外企业加工,3D显示模组的研发、生产、销售;化学原料及产品(危险化学品除外)的购销,新型建筑材料、金属复合材料、多媒体电子产品及零部件的研发、设计、制造、加工、销售和技术服务,从事网络文化经营(待取得许可证后方可经营),自有房屋、机械设备租赁,货物或技术进出口(国家禁止或涉及行政审批的货物和技术进出口除外)。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)。在江苏省,相近经营范围的公司总注册资本为14544794万元,主要资本集中在 1000-5000万 和 5000万以上 规模的企业中,共5541家。本省范围内,当前企业的注册资本属于一般。

张家港康得新光电材料有限公司对外投资3家公司,具有0处分支机构。

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  Q3:康得新的钟凯为什么离职

做了大股东康得集团副总

  Q4:康得新股票为什么拍马?

康得新一度是叫明星股,钟玉几与马云平起平坐。做汽车贴膜出身,后来做新材料,做手机3D贴膜,宣传的很神奇。但是实测3D贴膜没啥用,后来又曝出财务黑天鹅,自从走下神坛,再也没起来!!!买了该股哭晕在厕所!

  Q5:怎样把通达信工具栏的东西改为那种漂亮,大方的图标在最上面!谢谢各位了! O(∩_∩)O谢谢!

你要的通达信可能是另外一种版本;
难道它漂亮点,对炒股赚钱有利?

  Q6:什么是形态学图像处理

数学形态学(Mathematical Morphology)诞生于1964年,是由法国巴黎矿业学院博士生赛拉(J. Serra)和导师马瑟荣,在从事铁矿核的定量岩石学分析及预测其开采价值的研究中提出“击中/击不中变换”, 并在理论层面上第一次引入了形态学的表达式,建立了颗粒分析方法。他们的工作奠定了这门学科的理论基础, 如击中/击不中变换、开闭运算、布尔模型及纹理分析器的原型等。数学形态学的基本思想是用具有一定形态的结构元素去量度和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。
数学形态学的数学基础和所用语言是集合论,因此它具有完备的数学基础,这为形态学用于图像分析和处理、形态滤波器的特性分析和系统设计奠定了坚实的基础。数学形态学的应用可以简化图像数据,保持它们基本的形状特性,并除去不相干的结构。数学形态学的算法具有天然的并行实现的结构, 实现了形态学分析和处理算法的并行,大大提高了图像分析和处理的速度。
数学形态学是由一组形态学的代数运算子组成的,它的基本运算有4个: 膨胀(或扩张)、腐蚀(或侵蚀)、开启和闭合, 它们在二值图像和灰度图像中各有特点。基于这些基本运算还可推导和组合成各种数学形态学实用算法,用它们可以进行图像形状和结构的分析及处理,包括图像分割、特征抽取、边界检测、 图像滤波、图像增强和恢复等。数学形态学方法利用一个称作结构元素的“探针”收集图像的信息,当探针在图像中不断移动时, 便可考察图像各个部分之间的相互关系,从而了解图像的结构特征。数学形态学基于探测的思想,与人的FOA(Focus Of Attention)的视觉特点有类似之处。作为探针的结构元素,可直接携带知识(形态、大小、甚至加入灰度和色度信息)来探测、研究图像的结构特点。
数学形态学的基本思想及方法适用于与图像处理有关的各个方面,如基于击中/击不中变换的目标识别,基于流域概念的图像分割, 基于腐蚀和开运算的骨架抽取及图像编码压缩,基于测地距离的图像重建,基于形态学滤波器的颗粒分析等。迄今为止, 还没有一种方法能像数学形态学那样既有坚实的理论基础,简洁、 朴素、 统一的基本思想,又有如此广泛的实用价值。有人称数学形态学在理论上是严谨的,在基本观念上却是简单和优美的。
数学形态学是一门建立在严格数学理论基础上的学科,其基本思想和方法对图像处理的理论和技术产生了重大影响。事实上, 数学形态学已经构成一种新的图像处理方法和理论,成为计算机数字图像处理的一个重要研究领域, 并且已经应用在多门学科的数字图像分析和处理的过程中。这门学科在计算机文字识别, 计算机显微图像分析(如定量金相分析, 颗粒分析), 医学图像处理(例如细胞检测、心脏的运动过程研究、 脊椎骨癌图像自动数量描述),图像编码压缩, 工业检测(如食品检验和印刷电路自动检测),材料科学, 机器人视觉,汽车运动情况监测等方面都取得了非常成功的应用。另外,数学形态学在指纹检测、经济地理、合成音乐和断层X光照像等领域也有良好的应用前景。形态学方法已成为图像应用领域工程技术人员的必备工具。目前,有关数学形态学的技术和应用正在不断地研究和发展。